hello

Hello!

I’m Nada AbdelKhalek

PhD Candidate and FRQNT Doctoral Fellow
Department of Electrical and Computer Engineering (ECE)
Concordia University, Montreal, QC, Canada

Hello! I’m Nada AbdelKhalek.

I am a PhD Candidate at the department of Electrical and Computer Engineering, Concordia University. I currently conduct my doctoral research that is centered around AI-powered communications under the supervision of professor Walaa Hamouda. I am one of the recipients of both Concordia's International Tuition Award of Excellence and Merit Scholarship. I am also a recipient of the doctoral fellowship from the Fonds de Recherche du Québec - Nature and technologies (FRQNT) for the year 2022. I have a master of science (MASc) in Electrical and Computer Engineering from Concordia Univeristy and a bachelor of science (BSc) in Electronics and Communications Engineering from the American University in Cairo (AUC).

You can find my CV (Updated September 2024) here.

Email:
n_abdelk@ece.concordia.ca
Address:
Montréal, Québec, Canada
Languages:
English / French
Nada Abdel Khalek

Research Interests

I am a problem solver at heart. When it comes to finding solutions to the most important issues, I have always been motivated by my intellectual curiosity. I have spent the last 4+ years researching the confluence of machine learning and wireless communications, aiming to improve the utilization efficiency of the bandwidth dedicated to emerging wireless communications.

Deep Learning
Deep
Learning
Reinforcement Learning
Reinforcement
Learning
Cognitive Radio
Cognitive
Radio
5G and Beyond
Beyond 5G
UAVs
UAVs
Internet of Things
Internet of
Things

My Skills

I am a quick learner and specialize in multitude of skills required for building learning models tailored to wireless networks.

Scikit-learn99%
Pytorch95%
NumPy99%
Gym75%
SciPy75%
Pandas65%
MATLAB70%
Seaborn40%

Experience

Graduate Research Assistant

Concordia University (2018-Present)
ui-ux

Currently researching the confluence of machine learning and wireless communications, aiming to improve the utilization efficiency of the bandwidth dedicated to emerging wireless communications such as IoT and vehicular networks.

Graduate Teaching Assistant

Concordia University (2019-Pressent)
app development

Led the COMP 432/6321 machine learning lab, COMP 433/499/691 deep learning lab, ELEC 367 telecommunications lab and COEN 212 digital design lab in which students performed experiments related to the material in the course.

Lab Instructor

Concordia University (2021-2022)
web design

Collaborated with the lab coordinator to formulate standardized lab exams.

Tested and enhanced the new lab experiments for the ELEC 367 telecommunications lab.

Proposed modifications and adjustments to the lab manual content to facilitate both in-person and online delivery of the material.

Scribe and Notetaker

ACSD - Concordia University (2022-2023)
full stack

Recorded students’ spoken answers verbatim in writing and read aloud written content during exams.

Produced individualized summative notes, describing main themes & ideas discussed in lectures in a clear and comprehensive format.

Graduate Student Ambassador

Concordia University (2024-Present)
web design

Represent Concordia University and the Electrical and Computer Engineering department to prospective graduate students nationally and internationally.

Engage with prospective students, applicants, and newly-admitted students via the university website and direct chats.

Provide accurate and honest information about the academic program, campus life, and living in Montreal to help students make informed decisions about their graduate studies.

Teaching

• COMP 691 Deep Learning Lab (Winter '22-'24 & Fall '23-'24)
• COMP 6321 Machine Learning Lab (Winter '22)
• ELEC 367 Digitial Communications Lab (Fall '19-'22 & '24)
• ELEC 342 Discrete Signals Tutorial (Summer '20 & '21)
• COEN 212 Digital Design I lab (Fall '20 & '21)
• ELEC 367 Digital Communications Tutorial (Fall '19)

Contact Me

Let’s talk!

If you like my work and want to discuss potential collaborations then drop me a message using the contact form.

Or get in touch using my email.

See you!

Flag Counter
hello

Bonjour!

Je m'appelle Nada AbdelKhalek

Candidat au Doctorat et Boursier de Doctorat FRQNT
Département de génie électrique et informatique
Université Concordia, Montréal, QC, Canada

Bonjour, je suis Nada AbdelKhalek.

Je suis candidat au doctorat au département de génie électrique et informatique de l'Université Concordia. Je mène actuellement mes recherches doctorales sur les communications alimentées par l'IA sous la supervision du professeur Walaa Hamouda. Je suis l'un des récipiendaires à la fois du Prix d'excellence pour les frais de scolarité internationaux et de la Bourse de mérite de l'Université Concordia. Je suis également bénéficiaire de la bourse de doctorat du Fonds de recherche du Québec - Nature et technologies (FRQNT) pour l'année 2022. J'ai une maîtrise en sciences (MASc) en génie électrique et informatique de l'Université Concordia et un baccalauréat en sciences (BSc) en génie électronique et des communications de l'Université américaine du Caire (AUC).

Vous pouvez trouver mon CV en version anglaise (Mise à jour septembre 2024) ici.

Courriel:
n_abdelk@ece.concordia.ca
Adresse:
Montréal, Québec, Canada
Langues:
Anglais / Français
Nada Abdel Khalek

Intérêts de recherche

Je suis un résolveur de problèmes dans l'âme. Lorsqu'il s'agit de trouver des solutions aux problèmes les plus importants, j'ai toujours été motivé par ma curiosité intellectuelle. J'ai passé les quatre dernières années à étudier la confluence de l'apprentissage automatique et des communications sans fil, dans le but d'améliorer l'efficacité de l'utilisation de la bande passante dédiée aux communications sans fil émergentes.

Machine Learning
Apprentissage
profond
Reinforcement Learning
Apprentissage par
renforcement
Cognitive Radio
Radio
cognitive
5G and Beyond
La cinquième
génération (5G)
UAVs
UAVs
Internet of Things
Internet
des Objets

Mes compétences

J'apprends vite et suis spécialisé dans la multitude de compétences requises pour construire des modèles d'apprentissage adaptés aux réseaux sans fil.

Scikit-learn99%
Pytorch95%
NumPy99%
Gym75%
SciPy75%
Pandas65%
MATLAB70%
Seaborn40%

Expérience

Assistant de Recherche Diplômée

Université Concordia (2018-Présent)
ui-ux

Recherche actuellement la confluence de l'apprentissage automatique et des communications sans fil, visant à améliorer l'efficacité d'utilisation de la bande passante dédiée aux communications sans fil émergentes telles que l'IdO et les réseaux véhiculaires.

Assistant d'Enseignement Diplômée

Université Concordia (2019-Présent)
app development

A dirigé le laboratoire d'apprentissage automatique COMP 432/6321, le laboratoire d'apprentissage profond COMP 499/691, le laboratoire de télécommunications ELEC 367 et le laboratoire de conception numérique COEN 212, dans lesquels les étudiants ont réalisé des expériences liées à la matière du cours.

Moniteur de Laboratoire

Université Concordia (2021-2022)
web design

Collaboration avec le coordinateur de laboratoire pour formuler des examens de laboratoire standardisés.

Testé et amélioré les nouvelles expériences de laboratoire pour le laboratoire de télécommunications ELEC 367.

Proposition de modifications et d'ajustements du contenu du manuel de laboratoire afin de faciliter la transmission du matériel en personne et en ligne.

Scribe et Preneur de Notes

ACSD - Université Concordia (2022-2023)
full stack

Enregistré les réponses orales des élèves, mot à mot, par écrit et lu à haute voix le contenu écrit pendant les examens.

Produire des notes sommatives individualisées, décrivant les principaux thèmes et idées abordés dans les conférences dans un format clair et complet.

Ambassadeur des Étudiants Diplômés

Université Concordia(2024-Présent)
web design

Représenter l'Université Concordia et le département de Génie Électrique et Informatique auprès des futurs étudiants diplômés, au niveau national et international.

Interagir avec les futurs étudiants, les candidats et les nouveaux admis via le site web de l'université et les discussions directes.

Fournir des informations précises et honnêtes sur le programme académique, la vie sur le campus et la vie à Montréal afin d'aider les étudiants à prendre des décisions éclairées concernant leurs études supérieures.

Enseignement

• COMP 691 Laboratoire d'apprentissage profond (Hiver '22-'24 & Autonme'23 & '24)
• COMP 6321 Laboratoire d'apprentissage automatique (Hiver '22)
• ELEC 367 Laboratoire de communications numériques (Autonme '19-'22 & '24)
• ELEC 342 Tutoriel sur les signaux discrets (Été '20 & '21)
• COEN 212 Laboratoire de conception numérique I (Autonme '20 & '21)
• ELEC 367 Tutoriel sur les communications numériques (Autonme '19)

Contactez-moi

Parlons-en!

Si vous aimez mon travail et souhaitez discuter de collaborations potentielles, envoyez-moi un message en utilisant le formulaire de contact.

Ou contactez-moi par e-mail.

À bientôt !

Flag Counter